Bu iddia, simülasyon senaryolarındaki değerlendirmeye dayanıyor; sistemin hastanelerde doktorların yerini aldığına dair bir sonuç sunmuyor. Başlıktaki oranı anlamak için vakaların nasıl kurulduğu ve hekimlerin hangi bilgi desteğiyle karşılaştırıldığı önem taşıyor.
Vaka değerlendirmesinin kapsamı
Değerlendirme, tıp dergisi NEJM’de yayımlanan vaka raporlarından alınan 304 senaryoya dayanıyordu. Bunlar, hastaların gerçek zamanlı olarak tedavi edildiği bir klinik çalışma değil, raporlardaki vakalardı. Bu kapsam, sistemin sunulan vaka bilgileriyle tanı sürecini nasıl yürüttüğünü değerlendirmeye olanak tanıyor.
Karşılaştırma aşamalı ilerledi; yalnızca en sonda verilen tanı değil, tanı sürecindeki değerlendirme de ele alındı. Böylece sorulacak soruların ve tanıya yönelik ara adımların nasıl seçildiği de değerlendirmeye girdi.
Yapay zekâ ve hekimlerin karşılaştırılan sonuçları
Oranlar farklı bilgi desteği koşullarındaki grupları karşılaştırıyor.
Başlıktaki “dört kat” ifadesi, sistemin yaklaşık yüzde 83’lük sonucunun harici kaynak kullanmayan doktorlar için bildirilen yüzde 22 ile kıyaslanmasına dayanıyor. Referans kaynak kullanan hekimlerin oranı daha yüksek olduğundan, karşılaştırmanın hangi gruplar arasında yapıldığı oranı yorumlarken belirleyici. Bildirilen yüzdeler vaka senaryolarındaki tanı doğruluğunu gösteriyor.
Tanı sürecinde sistemin önerileri
MAI-DxO yalnızca olası bir hastalık adı üretmiyor. Haberde aktarıldığı üzere hastaya sorulacak soruları, yapılacak muayeneleri ve istenecek testleri belirlemeye de yardımcı oluyor. Bu öneriler tanı sürecinin hangi bilgi ve incelemelerle ilerleyeceğine odaklanıyor; klinik karar sorumluluğu sağlık çalışanında kalıyor.
Bir yapay zekâ önerisiyle karşılaşan kişi, kişisel belirtilerine dayanarak tanı koymamalı veya tedavisini değiştirmemeli; tanı ve tedavi kararını sağlık profesyoneliyle görüşmeli. Sistemin test ve muayene önerileri klinisyenin değerlendireceği seçenekleri tarif ediyor.
Klinik değerlendirmede beklenen koşullar
Bir sonraki değerlendirme aşaması hastane ortamında planlanıyor. Bu çalışmanın sonuçları, sistemin simülasyon senaryoları dışındaki tanı akışında nasıl değerlendirildiğine ilişkin ayrı bir kanıt sağlayacak. Konuyla ilgili ayrıntılar için Microsoft ve yapay zekâ konulu güncel bir içerik sayfasına da bakabilirsiniz.
Klinik değerlendirmede, önerilen soru, muayene ve testlerin hastanedeki tanı sürecinde nasıl kullanıldığı önem taşıyacak. Çalışmanın planlanan biçimi, hekimlerin karar sürecindeki rolü ile sistemin sunduğu önerileri birlikte incelemeye elverişli. Sağlık teknolojileriyle ilgili içerikleri ve güncellemeleri izlemek isteyenler için blog sayfası da bir başvuru noktası olabilir.